UFÜ Öğretim Üyesinden Gıda Sanayisi İçin Yeni Sistem

Uluslararası Final Üniversitesi öğretim üyesinden gıda sanayisi için yeni sistem

ads ads ads ads
13/01/2018

ads
UFÜ Öğretim Üyesinden Gıda Sanayisi İçin Yeni Sistem

Uluslararası Final Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Adnan Khashman’ın makalesi, dünyaca ünlü yayın kuruluşu Wiley’in “Journal of Food Process Engineering” isimli akademik dergisinde yayınlandı. Günümüzde gıda işleme sanayilerinde, toplumdaki talebi karşılayacak şekilde üretim verimliliğini artırmak için önem arz eden gıda sanayide kullanılabilecek akademik çalışmada Khashman ve proje ortakları, muzun üretim için sağlıklı olup olmadığını tespit etmeye yarayan bir tanımlama sistemi geliştirdi.

ÇALIŞMA GIDA SANAYİSİNDE KALİTEYİ ARTIRMAYI AMAÇLIYOR

Uluslararası Final Üniversitesi Öğretim Üyesinin “Muz Üretiminde Otomatik Kalite Kontrol Akıllı Sistemi” (Automatic system for grading banana using GLCM texture feature extraction and neural network arbitrations) isimli bilimsel makalesi, akademik alanda bilinen, saygın yayın kuruluşlarından Wiley’nin yayınlarından biri olan gıda mühendisliği alanındaki bilimsel çalışmaların yer aldığı “Journal of Food Process Engineering” dergisinde yayınlandı.  Gıda sanayi için önemli bir model geliştiren çalışmada Uluslararası Final Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Khashman’ın proje ortakları Ebenezer O. Olaniyi, Adefemi A. Adekunle ve Temitope Odekuoye ile birlikte çalıştı. Mühendislik ve yapay zeka alanlarında gerçekleştirilen makale, gıda sanayisinde kullanılan muzun kalitesiz olanlarının kaliteli olanlardan ayrıştırılmasını sağlayan yeni bir sistemi ortaya koyuyor. Ürün sınıflandırmada ve kalite kontrolünde manüel olarak kullanılan ve insanlar tarafından yönetilen mekanizmaların neden olduğu dengesiz ürünler, daha yüksek zaman harcama gibi olumsuzlukları ortadan kaldırmayı amaçlayan sistem, yüksek duyarlılığıyla ürünlerin en kaliteli olanlarının seçilmesini sağlıyor. Söz konusu çalışmada geliştirilen sistem, üç sınıflandırma modelinin eğitimi ve test edilmesi için gerekli özellikleri çıkarmak için GLCM doku özelliği analizini kullanarak gerçekleştirilmiştir.

13/01/2018 15:58
Bu habere tepkiniz:
Habersiz kalmamak için Telegram kanalımıza katılın
ad
ad
TAGS: Uluslararası Final Üniversitesi, haber, kıbrıs
MANŞETLER

HK KIBRIS

© 2024 Haber Kıbrıs Medya Danışmanlık ve Matbaacılık Ltd.